一、研究目标

1.理论框架构建

探索生成式AI技术与小学跨学科学习的融合路径，形成包含“目标体系-实施路径-评价机制”的完整理论模型。

明确AI工具在跨学科学习中的定位（如作为知识共创工具、学习支架或评价支持）。  

2.典型案例开发

    围绕语文、科学、信息科技等学科交叉点，设计3-5个可推广的实践案例。  

    每个案例需包含教学目标、AI工具选择、实施流程图及学生能力评价标准。  

3.资源库建设

分类整理生成式AI工具应用指南（如ChatGPT提示词模板、文心一言操作手册）。  

     建立跨学科主题资源包，涵盖教学设计、学生作品范例、教学反思模板等。

4.教师培训体系

    开发分层培训课程（基础班：AI工具操作；进阶班：跨学科设计；高阶班：AI伦理教育）。  

     制定教师AI素养评价指标（知识、技能、态度三维度）。

二、研究内容与实施步骤

（一）文献研究与现状分析（8、9月）

1.文献研究组分工

国内外生成式AI教育应用研究（关键词：AI共创、教育创新），完成《生成式AI教育应用研究综述》（含文献计量分析）。  

跨学科学习模式研究（重点分析STEAM、PBL案例），绘制“AI+跨学科学习”理论框架雏形图。  

2.现状调研实施

    问卷设计：教师卷：涵盖AI工具使用频率、学科融合障碍、培训需求等20个问题。学生卷：包括AI工具认知度、跨学科学习兴趣度等15个问题。  

    访谈方案：选取5名学科骨干教师、10名学生代表进行半结构化访谈。  

    3.课题推进会

    每月一次的频率，组织全体成员研讨文献与调研结果，明确三大研究方向：AI工具在知识建构中的应用策略、多学科教师协作机制、学生数字化作品评价标准

（二）团队建设与课程开发（10、11月）

1.跨学科教研组组建

   子课题招募： 发布《子课题申报指南》，明确研究方向，通过校内答辩遴选5-8个子课题。  

2.教师培训方案

    专家支持：邀请高校AI教育专家开展讲座。  

3.教学案例开发：诗意之秋——阅读周、乐活之冬——运动周（学科融合+气候变化）

     （三）教学实践与资源建设（12、1月）

1.试点教学实施，使用课堂观察工具 《跨学科课堂观察量表》（含“学生协作度”“AI工具适切性”等维度）。  

2.资源平台搭建

     AI工具资源库

     ├─ 提示词模板/  

     │   ├─ 语文类：诗歌创作、阅读理解提问  

     │   └─ 科学类：实验设计、数据分析  

     ├─ 跨学科案例/  

     │   ├─ 教学设计PDF  

     │   └─ 学生作品视频  

     └─ 教师反思/  

         ├─ 教学日志模板  

         └─ 协作备课记录表  

   3.阶段成果产出

   中期报告框架：第一部分：研究进展与问题分析；第二部分：典型案例详解（附课堂实录片段）；第三部分：下阶段调整方案  

三、预期成果详述

1.文献综述报告：包含国内外研究对比、热点词云图、理论框架演进时间轴。  

2.教学案例集：每个案例含“三件套”：教学设计方案、学生作品分析、教师反思札记。  

3.AI资源包：提供“工具卡”（如：文心一言学科应用场景速查表）。