基于质量监测大数据分析的教学行为诊断与优化研究

学期计划

（2016.2——2016.12）

【指导思想】通过课题研究，进一步关注了集团办学中的核心问题，以分析数据来反观教学行为，引导教师通过大数据分析，积极主动地反观自己的教育教学行为，发现问题，并以自主的日常研究来优化教学行为，提升教育教学质量。

【研究目标】

1.      通过多样而客观的质量监测，搜集学生学业质量的大数据，对数据进行科学分析，从而发现问题，开展一系列的定向调研（定对象、定主题、定频次）一方面分析学生学习困难，另一方面诊断教师教学行为。

2.      通过研究，逐渐形成大数据背景下教学行为优化策略.

【研究内容】

1. 大数据背景下教学行为优化策略的实践研究

2.大数据背景下教学行为优化与质量提升的机制研究

【研究安排】

1.教研组分析各学科检测数据，形成报告。

2.在数据分析的基础上，教师形成个人教学微课题，跟进研究。